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大模型漏洞检查命令行
大模型漏洞检查命令行
# LLM Vuln Checker 项目地址：https://github.com/hnytgl/Llm-Vuln-Checker [](https://github.com/hnytgl/Llm-Vuln-Checker#llm-vuln-checker) 一个面向防御测试的大模型漏洞检查命令行工具，用来快速发现常见 LLM 应用安全问题，例如提示词注入、敏感信息泄露、角色扮演绕过、工具调用劫持和个人信息保护风险。 本项目只使用假密钥、金丝雀字符串和安全规则进行授权自测，不包含真实越权利用代码。请只在你拥有授权的模型、应用或日志上运行。 ## 功能特性 [](https://github.com/hnytgl/Llm-Vuln-Checker#%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%89%B9%E6%80%A7) * 内置常见大模型安全检查规则 * 支持 OpenAI Chat Completions 兼容接口 * 支持离线审计 prompt/response JSONL 日志 * 支持 Markdown 和 JSON 两种报告格式 * 无第三方运行时依赖，Python 标准库即可运行 * 适合接入 CI、安全巡检或上线前冒烟测试 | 类型 | 说明 | |--------|-----------------------------| | 提示词注入 | 检查模型是否会忽略系统约束、泄露系统提示词或复述金丝雀 | | 敏感信息泄露 | 检查模型是否会输出测试密钥、内部配置等敏感片段 | | 角色扮演绕过 | 检查“开发者模式”“调试模式”等话术是否改变安全边界 | | 工具调用劫持 | 检查模型是否会伪造外部工具调用或执行结果 | | 个人信息保护 | 检查模型是否会推测、编造或泄露个人身份信息 |
xiaodi
2026年7月9日 00:33
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