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移动端逆向分析技能集
移动端逆向分析技能集
# MobileRE-Skill — 综合移动端逆向分析 Agent 技能集 项目地址:https://github.com/index-login/MobileRE-Skill [](https://github.com/index-login/MobileRE-Skill#mobilere-skill--%E7%BB%BC%E5%90%88%E7%A7%BB%E5%8A%A8%E7%AB%AF%E9%80%86%E5%90%91%E5%88%86%E6%9E%90-agent-%E6%8A%80%E8%83%BD%E9%9B%86) **一个让 AI Agent(Kilo)真正"会逆向"的完整技能系统** —— 不只是 Frida 脚本,而是覆盖静态分析、动态分析、脱壳、反检测、Native 逆向、安全合规的完整逆向工作流。 ## 使用场景 [](https://github.com/index-login/MobileRE-Skill#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF) 你只需要**用一句话描述需求**,AI 按决策树自动完成整个分析流程: | 场景 | 一句话需求示例 | AI 会做什么 | |-----------------|--------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------| | 🎯 加固脱壳 | "帮我脱壳这个 App" | 多种方式按场景选择:一键脱壳(默认回填/修复/去重/方法体标记);或内存 DEX dump(panda/mem 双 dumper,ptrace-free,反调试下更隐蔽) | | 🔐 加密分析 | "看下这个 App 的加密算法和密钥" | Java + Native 双层加解密自吐,给出算法/密钥/IV/明文 | | 🛡️ 反检测绕过 | "挂上 Frida 就闪退,帮我绕过" | 6 阶段 Pipeline:定位检测 SO → 抢 init_array → 保活 → NOP 闪退函数 | | 🔍 行为摸底 | "这个 App 偷偷干了什么" | 文件/网络/线程/进程/Intent 全程监控,输出行为画像 | | 🧩 Dex2C/VMP 分析 | "这个加密是 native 的,帮我分析逻辑" | 定位 so+offset,hook 优先 / unidbg 复现 / Ghidra 伪代码 | | 🧬 静态攻击面 | "帮我审计这个 App 的攻击面" | 从 Manifest 枚举 exported 组件/Provider/WebView,source→sink 追踪 | | 🧪 安全合规测试 | "帮我检查这个 App 的安全合规" | 自动运行合规检测(注入/调试/WebView SSL/元数据),出具结果 | | 🧷 SO 符号/结构恢复 | "这个 so 去符号了,帮我还原函数名和结构体" | 离线 ELF 侦察(elfinfo/find_*)→ Ghidra MCP 交叉引用推理 → 重命名 + 结构定义 | | 🦄 离线模拟执行 | "不跑真机,帮我模拟这个 native 函数" | Unicorn 加载 .so,JNI/libc/syscall 打桩,直接跑目标函数拿结果 | ## 这是什么 [](https://github.com/index-login/MobileRE-Skill#%E8%BF%99%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88) 一个 **AI 逆向分析 Agent 的完整技能系统**,不是脚本合集: * 🧠 **Agent 大脑**(`.kilo/agent/reverser.md`)— 逆向分析角色定义,按决策树自动选模块 * 📚 **领域知识**(`.kilo/skill/`)— 动态分析总控(9 大技巧域)+ Native 深度能力(符号/结构恢复、离线模拟执行、内存 DEX 脱壳) * 🔧 **能力单元**(`scripts/`)— 23 个 Frida 模块(monitors 14 + bypass 9)+ 16 个二进制/修复工具 + 检测清单 * 🛠️ **合规检测** — 注入、调试、WebView SSL、APK 元数据/签名 * 🔌 **MCP 集成**(`kilo.json`)— jadx-mcp(Java 反编译)+ ghidra-mcp(二进制分析)
xiaodi
2026年9月22日 13:00
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